6月23日，记者获悉，为加快推动制造业数字化转型智能化升级，打造智能制造“升级版”，工业和信息化部、**发展改革委、财政部、**院国资委、市场监管总局、**数据局近日联合印发通知，部署开展2025年度智能工厂梯度培育行动。

　　数据显示，我国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家**级智能工厂。在2025年度培育行动中，除了基础级、先进级、**级以外，还包括瞄向“全球**的发展**”目标的**级智能工厂培育计划。**表示，将推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。

　　分四个层级培育

　　按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025年版》，将分基础级、先进级、**级和**级智能工厂四个层级进行培育。

　　其中，基础级智能工厂允许符合要求的规上企业自评自建，要求聚焦数字化改造、网络化连接开展建设，推动数字化普及；先进级智能工厂则在自评为基础级智能工厂前提下，要求聚焦数字化转型、网络化协同开展建设，打造区域行业**的发展**。

　　**级智能工厂，要求聚焦数字化转型、网络化协同和智能化升级开展建设，打造****的发展**。通知表示，申报主体应已完成智能工厂建设并获评先进级智能工厂，智能制造达到****水平，开展了人工智能技术应用探索，并达到**级智能工厂要素条件要求。

　　**级智能工厂，则要求聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造模式，打造全球**的发展**。申报主体须为本行业本领域领军企业，核心产品具有全球竞争力，且有必要的资金、人才、技术等资源投入**级智能工厂建设。此外，要求申报主体须已获评**级智能工厂，智能制造达到全球**水平，并按照**级智能工厂要素条件要求推动人工智能技术广泛深度应用，开展未来制造模式初步探索，加速工厂建设、研发设计、生产作业、运营管理等各环节智能化变革。

　　梯度培育已见效

　　我国智能工厂梯度培育已经取得**成效。**数据显示，截至目前，**已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家**级智能工厂。这些**级智能工厂分布在**31个省(区、市，覆盖超过80%的制造业行业大类，共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等**场景近2000个，工厂产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%。

　　按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025年版》，上述四个层级智能工厂均需要满足一些基础要求。首先，企业应为规模以上工业企业，企业和产品均具有较强市场竞争力；企业近三年经营和财务状况良好，无不良信用记录、无较大及以上安全、环保等事故，无违法违规行为；工厂使用的关键技术装备、工业软件、工业操作系统、系统解决方案等安全可控，网络安全和数据安全风险可控；企业应建立智能工厂统筹规划、建设和运营的组织机制，拥有一批智能制造专业人才；基础级和先进级工厂智能制造能力成熟度评估水平达到GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上，**级智能工厂应达到**及以上，**级智能工厂应达到四级及以上。