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web3机器学习(web learning)

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机器学习是什么

机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。

机器学习是指机器通过统计学算法,对大量历史数据进行学习,进而利用生成的经验模型指导业务。

机器学习(machine learning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析和算法复杂度理论等学科。

机器学习是一种通过算法和统计模型使计算机系统具备自动学习能力的领域。它是人工智能的一个重要分支,旨在让计算机系统从数据中自动学习并提升性能,而无需显式地进行编程。

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