实朴对股吧言论的情感分析与挖掘技术探究
作者:网络 •更新时间:2023-07-09 12:32:26•阅读 0
一、背景介绍
随着互联网的普及,股吧作为股市信息传递的重要渠道,吸引了越来越多的投资者。然而,股吧中的信息大多不受管理,存在大量虚假言论、造谣、恶意诋毁等不实信息,给投资者带来不良影响。
二、股吧情感分析的必要性

1. 及时识别信息的真伪,解决追随不实信息带来的亏损
2. 投资者情绪的快速传递,宏观分析股市趋势,预测未来走势
3. 发现投资者偏好、热点板块,提供数据支持并指导个人投资策略
三、实朴对情感分析的技术解析
1. 分词:将原始文本进行分割成有意义的片段
2. 词性标注:对每个词汇进行标注,识别关键词
3. 停用词过滤:去除无意义的高频词汇,如“的”、“是”等
4. 情感定性:根据情感词库对关键词进行情感正负面统计
5. 情感量化:根据分词结果进行情感得分计算,判断情感强度
四、实朴对股吧情感挖掘的过程及结果
1. 数据收集:从几个知名股吧采集帖子主题、正文、发帖时间等信息,共计10000条。
2. 数据预处理:使用Jieba分词工具库进行分词并去除停用词、标点符号等。
3. 数据分析:使用实朴情感分析工具对文本进行情感分析,得出正负面情感偏向。
4. 结果展示:建立股票推荐系统,为投资者提供个性化推荐服务。同时,通过股吧舆情分析,预测热点板块并提供相应的投资建议。
五、结论
实朴股吧情感分析与挖掘技术的应用,为投资者提供了及时且准确的股市信息。同时,可为证券公司等相关机构提供科学的决策支持。未来,应进一步完善情感词库、提高情感分析的准确性,并结合大数据技术、人工智能技术等不断完善相应的网络舆情分析体系。