财经9月1日讯 “AI时代的壁垒不是算法，而是场景知识的厚度。”日前，在宇信科技的媒体沟通会上，CTO张宁分享了他对AI技术演进与行业落地的思考。在长达两个多小时的交流中，张宁不仅勾勒出宇信科技在AI领域的战略布局，也回应了当前金融行业在智能化转型中的真实痛点与机遇。

　　张宁表示，作为深耕金融科技领域20余年的服务商，宇信科技的AI竞争力并非凭空而来，而是建立在“业务理解、客户基础与技术沉淀”三者深度融合的基础之上。他强调，与市场上通用的AI解决方案不同，宇信始终聚焦于银行业的真实业务场景——从信贷全流程的智能化改造，到监管合规的自动化处理，再到零售客户服务的精准化提升，把 AI 能力嵌入到具体业务流程的“毛细血管”中。

　　知识驱动：构建金融智能体的核心逻辑

　　在张宁看来，目前很多所谓的“智能体(Agent”其实只是工作流(Workflow，并不真正具备智能。

　　“什么是真正的智能体？”他自问自答，“要像人一样思考、学习和管理。”他举了一个生动的例子：新人入职不会马上承担**责任，而是逐步学习、在划定范围内工作，并通过管理减少犯错。智能体也应如此——需要设定边界、明确责任，并通过持续学习优化表现。

　　在金融场景中，智能体的设计尤其强调可解释性、准确性与可溯源性。张宁认为，这正是金融行业的AI应用与其他领域的本质区别。“金融业务不能错，错了必须能说清楚为什么错、数据从哪里来。”

　　“宇信科技做的不是模型驱动的应用，而是知识驱动的智能体。”在张宁看来，对业务场景的理解与知识积累，正是宇信科技的核心护城河。

　　据张宁介绍，宇信科技已在多个金融场景中取得实质性进展。信贷领域是当前落地最深、应用最广的场景。从“智能进件”自动分类与排序文档，到财报分析、流水分析、征信审核，再到贷中监测与贷后管理，AI正在渗透信贷全流程。“我们正在做的，是让AI逐步替代人工完成资料提取、风险初筛、合规审查甚至部分决策支持。”

　　监管智能是另一大亮点。宇信科技利用AI将自然语言描述的监管规则自动生成数据映射和报送模板，不仅大幅**实施成本，还实现了数据溯源和异常监测，为银行合规提供坚实支撑。

　　而在手机银行方面，张宁提出了与众不同的见解：“AI手机银行的核心不是把菜单变成对话，而是实现 ‘主动服务’和‘个性化’。”他认为，真正的价值在于通过持续交互挖掘用户潜在需求，提供管家式服务，而非简单改变交互形式。

　　“将来岗位可能只剩两种：被智能体驱动的人，和驱动智能体的人”张宁表示。

　　场景落地：垂直深耕与生态共建

　　当被问及如何应对互联网大厂和中型云厂商在银行AI解决方案上的竞争时，张宁显得很从容。“竞合远大于竞争”，他多次强调这一点。在他看来，大厂倾向于打造通用化、产品化的AI平台，追求跨行业覆盖；而宇信则深耕银行垂直领域，专注于场景落地与价值释放。

　　“他们做平台，我们做场景。”张宁表示，宇信科技与平台厂商的合作模式非常清晰——利用对方的底层能力，结合自身对银行业务的理解，在现场实施中实现**落地。

　　据**息及沟通会披露，宇信科技目前服务的金融机构超 1000 家，其中包括 6 家国有大行、12 家**性股份制银行、80 余家城商行、100 余家农商行及数百家农信社。

　　这种 “全类型客户覆盖” 的优势，让其能快速捕捉不同银行的 AI 需求差异：面对大型银行时，团队更多参与战略层面的规划，例如设计智能体在对公信贷业务中的落地路径，并依托复杂业务场景积累专业知识；针对城商行，则优先推出能快速降本增效的产品，部分项目甚至采用“试用 后续付费”的灵活模式，有效解决预算滞后问题；而对于农信社，宇信科技提供从理念到落地的全流程支持，包括派驻业务专家深入调研区域经济特征，定制符合当地产业特性的AI解决方案。

　　张宁对金融行业细分领域AI应用也有着自身的观察，在他看来，保险业因服务场景与大模型能力高度契合：产品解读、客户沟通、情绪感知等都是大模型所擅长的，且保险的投入产出比更容易衡量，数字化投入更容易验证价值，目前处于行业应用前列；证券和基金行业则因专业服务需求，仍以小模型为主，除非客户基数足够大才会考虑大模型；而银行业凭借丰富的应用场景，在信贷、数据业务、手机银行、监管合规等多个领域展开探索，但银行也对落地速度抱有更务实的态度——“每做一个场景都需要验证。”

　　张宁提醒，金融机构在推进AI时**要做好整体规划： “算力买了不知道干嘛、平台买了不会用等等，这些问题太常见。AI不是单点工具，它牵涉数据、知识、流程、系统的**升级。”

　　战略布局：AI原生能力与业务逻辑重构

　　在AI战略推进层面，张宁表示宇信科技不设定量化的KPI指标，而是致力于将AI能力深度融入现有产品体系，并**实现业务逻辑的重构。张宁强调，公司对AI投入“几乎是**资源的”，但聚焦于有价值、可落地的场景。短期目标是在各个场景中扎实落地每一个AI应用点，验证其价值；中期目标是让AI能力成为宇信科技所有产品的标配；长期则希望基于AI重构业务逻辑本身。

　　据张宁介绍，宇信科技的战略围绕四个维度展开：产品策略从单点验证逐步转向串点成面，**重构业务逻辑；客户策略针对大行注重规划与创新，对中小行侧重落地与共研；商务策略接受多种合作模式，注重案例沉淀与业务价值；伙伴策略与平台厂商明确分工，聚焦场景落地。

　　他进一步指出，三年后的目标是 “宇信科技所有产品和服务都自带 AI 能力”—— 例如信贷系统默认包含 “智能进件” 模块，数据平台内置 “ChatBI” 功能，监管产品具备 “规则自动映射” 能力。“到那时，客户选择宇信科技，不仅是因为我们懂金融，更是因为我们的 AI 能力能为他们创造持续价值。”

　　张宁**强调，AI 对金融行业的重构才刚刚开始：“它不是简单的‘加个功能’，而是要改变‘业务怎么做、系统怎么建、人怎么工作’的逻辑。宇信科技要做的，就是陪伴银行走完这个转型过程，用知识驱动的智能体，让 AI 真正成为金融业务的‘加速器’。”