新员工像老师傅一样养猪，全生命周期智能化部署让猪“住进**套房”，搭建健康大模型提升生猪养殖成功率，牧原通过数智化平台精细管控，成功打破“规模不经济”的魔咒；被誉为“共和国钢铁工业长子”的鞍钢集团，则以**联合研发的AI大模型智慧平台开启钢铁产业智能化变革，将AI技术与业务深度融合，通过打造专业化AI运营团队与标准化管理体系，推动生产制造、经营管理、运营服务等全链条智能升级，持续释放数据要素与人工智能的协同价值，为传统重工业注入智能基因。这是当下AI赋能产业转型的生动缩影。

　　在创新技术与政策双轮驱动下，类似牧原、鞍钢的数智化转型故事正在千行百业中落地。AI已经成为企业提质增效、重塑商业模式的重要引擎，AI产业正向规模化、商业化跃迁。与此同时，企业对于AI应用提出了更深层次的需求，AI服务范式随之发生转变。

　　近日用友集团副总裁、**上市公司协会AI专委会主任郭金铜接受采访，就**新一代企业软件发展趋势与AI如何在企业落地等议题进行分享。

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　　“AI ”开启黄金发展期，原生一体化平台加速数智化转型

　　AI技术日新月异，驱动新一轮科技革命和产业变革，相关政策逐步完善，AI已上升至**战略高度。

　　8月26日，《**院关于深入实施“人工智能 ”行动的意见》发布，**围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大领域，部署实施“人工智能 ”行动。目标到2035年我国**步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供**支撑。

　　华龙证券研究院认为，人工智能产业重要顶层设计出台，“AI ”有望开启下一个黄金十年。伴随着AI渗透率快速提升，“AI ”将会由量变引起质变，推动新的商业模式、产业格局以及生活方式的变革。

　　在实践中，AI已催化多重化学反应。用友集团副总裁郭金铜分析，目前企业AI应用主要体现了四个方面价值，其一，AI能够替代个别重复性劳动和低质量的劳动岗位，从而有效**企业成本。其二，通过AI辅助和企业流程优化，企业的实际效率得以大幅提升。其三，在AI加持下，企业在产品和用户体验上能够实现创新应用。例如以前需要手动操作和填写大量表单的服务模式，现在升级为通过AI实现自动化、智能化和语音驱动，为企业带来创新价值。其四，企业还能基于大数据预测业务未来发展趋势，精准预测库存、销售、成本和现金等方面数据。

　　随着AI向全域及全产业链深化应用，企业应用AI的诉求也变得更加务实。郭金铜分析，当前企业对AI应用的关注正从生成式AI转向代理式AI。生成式AI虽然在辅助创新方面表现突出，但在严谨执行的企业应用场景中作用有限，企业更需要的是能够精准完成任务的代理式AI。同时，通用模型短板开始显现，即“样样都会，但样样不精通”。企业转向聚焦专业大模型。业内普遍认为，深入业务场景的专业模型才是解决实际业务问题的关键。

　　为满足企业数智化转型新需求，加速企业数智化转型，用友近日发布的BIP 5实现了“AI x数据x流程”的三位一体原生一体化，通过统一数智底座iuap支撑，贯通智能业务流程、企业数据云、企业AI，打造“AI×数据×流程”的原生一体和场景闭环。此外，BIP 5还将AI融入14类端到端业务流程、超2500个流程场景，助力AI在企业应用落地。

　　郭金铜介绍，与传统企业软件相比，用友BIP 5有三大变化，一是由自然语言驱动，让企业软件从操作式变为语音互动式；二是全局化的数据透视和业务了解，通过统一的数据控制台，企业可以一站式、**地了解经营状况；三是通过“超级群”和“友空间”支持企业内部及上下游产业链一站式深度协同，不仅包括人与人的协同，还包括人机协同，群里的信息可实现在线留存，并自动投喂给AI。

　　上述牧原、鞍钢的例子即是其联合用友打造智能化平台，一同突破各个行业发展的天花板。

　　破解AI落地难题，进阶模型解锁转型路径

　　尽管AI技术带来诸多好处，但在服务企业推进数智化转型的过程中，郭金铜观察到，不少企业在考虑是否“all in AI”时仍然顾虑重重。首先，一些企业由于对AI技术不够了解，担心其复杂性和不确定性。其次，AI应用的成本较高，企业需要投入大量资金，但目前缺乏明确的投入产出比指标。此外，企业缺少AI人才，没有相应的组织文化和架构制度来支持AI应用。**，数据安全和隐私问题也是企业关注的**，一些企业担心使用AI技术会导致数据泄露。

　　然而当下企业拥抱AI并非选择题，而是必答题。对于正在考虑是否**应用AI的企业，郭金铜提出“用、学、变、创”四点建议。首先，企业应该先使用AI技术，而无需探求其原理，只需享受其带来的便利即可。其次，在使用过程中，企业可以学习AI的相关知识，解决在使用过程中遇到的问题。第三，企业需要根据学习到的知识持续改进，优化数据治理和业务流程，以更好地发挥AI的价值。**，企业应该进行创新，不仅在现有流程上进行改进，还要开展AI原生业务，创造新的价值和体验。企业在推进数字化转型时，需要考虑自身的成熟度。

　　针对不同企业处于的不同发展阶段，用友提出了“企业数智化1-2-3”(企业数智化进阶模型，将企业数智化发展分为三个阶段：上云、用数和赋智。在**步上云阶段，企业的主要工作是实现业务在线，**梳理业务流程。在此基础上进入用数环节，企业需要关注数据治理和数据法的制定。在更成熟的赋智阶段，企业可以更好地应用专业大模型实现智能运营。

　　郭金铜举例称：“如同人饿了吃馒头，吃第三个馒头才能吃饱。但不能直接吃第三个馒头，想要吃一个馒头就饱并不现实。”因此企业需要根据自身所处的阶段，循序渐进、针对性地推进数智化转型。

　　在政策**下，**数智化经济将驶入黄金时代，未来AI在千行百业的应用势必更加深入。可以预见的是，善于应用AI的企业将迎来黄金发展期，迈向高质量发展新阶段。