10月29日下午，2025金融街论坛年会“金融向新 融智未来——金融与科技双向赋能推动产业高质量发展”论坛在北京举行。百度集团副总裁袁佛玉在论坛上表示，当前我们站在AI驱动的一个超级周期的开始，智能经济拥有**机会。

　　袁佛玉表示，在可见的未来，大模型发展方向是智能能力提升和持续**成本，**落地形式会走向Agent AI和Physical AI。在这两个趋势下，当下最重要的是两方面能力：一是模型推理及代码能力更强，走向自主进化，只要有明确的定义和评价标准模型就能找到**解；二是模型多模态能力更强，AI**真实认知世界。

　　袁佛玉认为，在今天的大模型能力下，落地还面临两大挑战。一方面，算力是智能化必备生产力，未来会成为一个昂贵的成本，企业需要平衡“有限算力”和“**创新”，通过算力的选择和管理，把算力用到极致。当前的算力需求已经从单体推理走向训推一体常态化，百度在此基础上推出了自研的昆仑芯作为解决方案。经过内部业务锤炼，昆仑芯性能优势非常突出，在主流芯片里昆仑芯是最早可以单机部署满血版DeepSeek推理，32机可支持DeepSeek满血版全参训练，同时推出的超节点可使单机训练性能提升10倍以上。此外，昆仑芯 百舸AI计算平台可以实现具体场景里的**解，百舸PD分离集群可达到百万Tokens成本较单机**50%。

　　另一方面，Agent是大模型应用落地的主流形态，但其核心挑战是不够懂业务，可通过模型工程、数据工程、应用工程这三个工程的共同建设来解决。

　　袁佛玉进一步提到，技术只有应用在实际业务场景才可持续创造价值，产业也能更健康发展。百度一直重视场景落地，积极建设“人工智能 ”基础设施。截至目前，百度智能云已服务800多家金融机构，覆盖100%系统重要性银行，市场份额位居我国金融行业生成式AI平台及应用解决方案厂商**，营收规模及综合能力均**同业。

　　未来，百度希望有更多机会与行业内机构和企业实现共创，支持企业把过去数字化转型积累的成果，有效的继承到智能时代，去拥抱**的智能生产力。