Intel在开放计算项目（OCP）全球峰会上正式披露其GPU D系列（原名Crescent Island）的技术细节。该系列基于Xe3P架构，专为应对企业级数据**中内存密集型的AI推理任务而优化，旨在提升算力效率的同时**整体基础设施成本与能耗。

D系列GPU：面向大模型推理的高性能引擎

新GPU配备高达480GB的LPDDR5X内存，提供1.5TB/s的内存带宽，满足大语言模型及长上下文处理需求。在350瓦设计功耗下，可实现1.3 PFLOPS的FP8计算性能，显著增强复杂推理场景下的运行能力。

单卡支持**3000亿参数模型运行，八卡配置则能支撑超过一万亿参数的超大规模模型部署。目前，客户抽样测试已启动，Intel正协同硬件厂商与软件生态伙伴推进解决方案落地。

扩展Xeon服务器能力，适配Agentic AI工作流

为匹配智能体AI系统对多任务协调的需求，Intel展示了基于Xeon 6 系列的新一代机架设计。该方案遵循Open Rack v3标准，便于现有数据**快速集成，避免**替换带来的成本压力。

部分配置每机架可容纳超46,000个处理器核心，总功率达133.45千瓦，具备高密度计算与高速数据交互能力。通过将Xeon处理器与GPU协同使用，系统可**管理任务流、数据传输与加速器间通信，实现并发应用的灵活调度。

强化开放生态：软硬协同推动部署效率

Intel进一步升级其软件栈，整合主流AI框架、推理优化工具与开放开发环境，**应用部署门槛，减少兼容性问题。公司持续参与开放计算项目，自2011年以来提交116项技术贡献，**提升加速器卡的标准化水平与系统设计灵活性。

这一策略体现了Intel构建“通用处理器 专用加速器 互操作软件”一体化平台的长期愿景。后续将在10月13日的OCP峰会进行技术演示，进一步展示其在可扩展AI算力与绿色数据**建设方面的进展。